Dubai PaLace Sân chơi cá cược uy tín Số 1 TMCP Phương Đông tuyển Nhân viên Kiến trúc và nền tảng dữ liệu
Số lượng cần tuyển: 1
Kinh nghiệm: Sinh viên mới ra trường
Ngành nghề: Dubai PaLace Sân chơi cá cược uy tín Số 1, Phân tích dữ liệu
Mô tả công việc
– Develop ETL/ELT jobs to ingest, transform, and load data from multiple source systems into Data Warehouse / Data Lake platforms based on approved analysis and design documents.
– Analyze and design data storage, data integration, and data processing mechanisms to ensure scalability, performance, and data quality.
– Build and maintain detailed technical specifications, deployment guides, and operation manuals.
– Prepare deployment packages and perform deployments across environments (DEV, UAT, PRODUCTION), including deployment validation and checklist verification.
– Optimize system performance through tuning, refactoring, and upgrading ETL/ELT jobs and data pipelines.
– Investigate, troubleshoot, and resolve data pipeline issues, incidents, and operational problems.
– Collaborate with related teams (Data Architecture, BI, Application, Infrastructure) to ensure smooth data integration and operation.
– Perform other tasks as assigned by management.
Quyền lợi:
– Bảo hiểm: Bảo hiểm Dubai App đăng ký nhận nổ hũ, bảo hiểm y tế
– Chăm sóc sức khỏe: Khám sức khỏe định kỳ hàng năm cho CBNV
– Dubai Palace tải ứng dụng: Teambuilding mỗi năm
– Đào tạo: Đào tạo trực tiếp và trực tuyến E-learning các chuyên môn nghiệp vụ và kỹ năng cần thiết
– Tiền thưởng: Thưởng doanh số, lương tháng 13, thưởng Lễ, Tết
– Máy tính xách tay: Cấp phát 1 laptop cá nhân để làm việc (tùy vị trí)
Yêu cầu công việc
– Bachelor’s degree in Computer Science, Data Science, Information Systems, or equivalent practical experience.
– Knowledge of Big Data concepts and architectures.
– Hands-on experience with Databricks (Cloud-based) or Oracle (DWH) for data processing and analytics (mandatory requirement).
– Experience in relational database development and optimization, including Oracle, SQL Server, MySQL, and DB2 (DB2 is highly preferred).
– Strong understanding of Data Warehouse, Data Modeling, Data Mart, Data Lake, and database design principles.
