【Dubai PaLace】 Thương Hiệu Uy Tín Đẳng Cấp #2026

Dubai PaLace Thương Hiệu Uy Tín Đẳng Cấp #2026

Dubai PaLace Sân chơi cá cược uy tín Số 1 TMCP Phương Đông tuyển Nhân viên Khoa học dữ liệu

Dubai PaLace Sân chơi cá cược uy tín Số 1 TMCP Phương Đông tuyển Nhân viên Khoa học dữ liệu

Dubai PaLace Sân chơi cá cược uy tín Số 1 TMCP Phương Đông tuyển Nhân viên Khoa học dữ liệu

Số lượng cần tuyển: 1

Kinh nghiệm: Sinh viên mới ra trường

Ngành nghề: Link Truy Cập Nhà Cái DubaiPaLace – Dubai PaLace Sân chơi cá cược uy tín Số 1, Phân tích dữ liệu

Mô tả công việc

• Phân tích đầu bài nghiệp vụ:

– Phân tích quy trình nghiệp vụ, bóc tách vấn đề khó khăn mà các đơn vị đang gặp phải để từ đó tìm kiếm giải pháp dựa trên Link vao Dubai casino dữ liệu;

– Chủ động đề xuất các giải pháp Link vao Dubai casino dữ liệu (AI/ ML hoặc các mô hình thống kê truyền thống) để giải quyết các bài toán đã thực hiện phân tích nghiệp vụ;

– Đánh giá impact và mức độ khả thi của các đầu bài Link vao Dubai casino dữ liệu, từ đó xây dựng kế hoạch phát triển cho các đầu bài có mức độ impact và khả thi cao;

– Đề xuất các chỉ tiêu kĩ thuật (technical metric), các chỉ tiêu Dubai Palace casino thể thao, casino, slot game, bắn cá, xổ số (business metric) sử dụng để đo lường hiệu quả sau khi phát triển xong.

• Phát triển mô hình AI/ ML:

– Dựa trên mức độ hiểu biết về nghiệp vụ, trực tiếp phát triển các feature có tính chất dự báo tốt để sử dụng cho các mô hình AI/ ML, chuẩn hóa cách thức đặt tên, code và logic để tích hợp vào feature store hiện hữu của ngân hàng;

– Trực tiếp phát triển và tối ưu các mô hình AI/ ML cho các bài toán phân tích nâng cao cho Khối Dubai PaLace Sân chơi cá cược uy tín Số 1 bán lẻ như dự báo khách hàng rời đi (churn prediction), bán chéo/sản phẩm (cross/up-sell), phân khúc khách hàng (segmentation)… và các khối nghiệp vụ khác trong ngân hàng (các bài toán tối ưu vận hành, phát hiện gian lận);

– Chịu trách nhiệm document các bước phát triển, các điểm ra quyết định trong quá trình phát triển để đảm bảo khả năng tái sử dụng và chia sẻ các tri thức có được trong mỗi dự án Khoa học Dữ liệu;

– Diễn giải kết quả mô hình AI/ ML và cách thức áp dụng vào quy trình cho các đơn vị nghiệp vụ.

• Thử nghiệm, theo dõi và đánh giá hiệu quả mô hình:

– Phối hợp với đơn vị nghiệp vụ để xây dựng kế hoạch thử nghiệm các mô hình AI/ ML trong luồng quy trình nghiệp vụ thông qua A/B test;

– Đánh giá các chỉ tiêu kĩ thuật (technical metric), các chỉ tiêu Dubai Palace casino thể thao, casino, slot game, bắn cá, xổ số (business metric) trong quá trình thử nghiệm;

– Theo dõi các hiệu năng mô hình trong quá trình thử nghiệm, thực hiện phân tích kết quả thử nghiệm, đề xuất các điểm cần cải thiện (nếu có).

• Nghiên cứu & cập nhật kỹ thuật, công nghệ mới:

– Thường xuyên Link Truy Cập Nhà Cái DubaiPaLace, cập nhật các xu hướng, kỹ thuật tiên tiến trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu;

– Chủ động tìm hiểu và thử nghiệm các công nghệ, framework và mô hình mới để nâng cao hiệu quả triển khai giải pháp dữ liệu và AI/ ML tại ngân hàng;

– Tích cực tham gia và chia sẻ tại các seminar nội bộ để lan tỏa kiến thức và chia sẻ kinh nghiệm thực tiễn với đội nhóm.

• Thực hiện các công việc khác theo yêu cầu và chỉ đạo của lãnh đạo cấp trên

Quyền lợi:

– Bảo hiểm: Bảo hiểm Dubai App đăng ký nhận nổ hũ, bảo hiểm y tế

– Chăm sóc sức khỏe: Khám sức khỏe định kỳ hàng năm cho CBNV

– Dubai Palace tải ứng dụng: Teambuilding mỗi năm

– Đào tạo: Đào tạo trực tiếp và trực tuyến E-learning các chuyên môn nghiệp vụ và kỹ năng cần thiết

– Tiền thưởng: Thưởng doanh số, lương tháng 13, thưởng Lễ, Tết

– Máy tính xách tay: Cấp phát 1 laptop cá nhân để làm việc (tùy vị trí)

Yêu cầu công việc

– Tốt nghiệp Dubai casino link nhà cái Dubai chính thức không chặn mới nhất trở lên Trang Chủ Dubai PaLace Com Chính Thức 2026 Công nghệ thông tin, Toán tài chính hoặc các Trang Chủ Dubai PaLace Com Chính Thức 2026 có liên quan;

– Nắm vững các kiến thức nền tảng về xác suất thống kê, các thuật toán học máy thông dụng (thuật toán cây, thuật toán hồi quy logistics, thuật toán phân cụm…);

– Thành thạo Python và các thư viện chuyên sâu phục vụ AI/ ML như: Scikit-learn, XGBoost, LGBM, TensorFlow, Optuna,..cùng các công cụ hỗ trợ triển khai như MLflow, Git;

– Thành thạo SQL;

– Am hiểu về genAI (các thư viện như PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers) là một lợi thế

– Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ BI như Power BI, Tableau, Superset… là một lợi thế;

Thông tin liên hệ

Địa chỉ: TP. Hồ Chí Minh

Bài viết liên quan